Anonimització i Pseudonimització de Dades

Protegeix les dades sensibles amb tècniques avançades de Processament del Llenguatge Natural (PLN) mentre mantens la seva utilitat analítica

La Importància de la Protecció de Dades en la IA

L'ús d'eines de IA pot millorar significativament les operacions comercials, el desenvolupament de productes i l'experiència del client. No obstant això, compartir dades confidencials o personals planteja legítimes preocupacions sobre la privadesa.

Equilibri entre Ús de Dades i Protecció de la Privadesa

Les organitzacions necessiten compartir dades per a anàlisi i col·laboració, però alhora han de protegir la informació sensible. Les solucions d'anonimitització i pseudonimització permeten aquest equilibri crític.

Principals Desafiaments de l'Anonimització Manual

Problemes dels Processos Manuals Tradicionals

L'anonimització manual presenta múltiples limitacions que afecten l'eficiència operativa

Retards Operatius

La naturalesa intensiva en temps dels processos manuals d'anonimització de dades pot causar demores significatives en les operacions legals i el servei al client.

Mal ús de Recursos

Les llargues hores dedicades a anonimitzar manualment les dades resten temps valuós que es podria utilitzar millor per a activitats legals fonamentals.

Colls d'Ampolla en la Informació

La dificultat per compartir dades condueix a l'acumulació de conjunts d'informació aïllats, cosa que obstaculitza la distribució i la gestió efectiva del coneixement dins de l'empresa.

El Nostre Objectiu

Garantir l'anonimització i la pseudonimització d'informació sensible, personal o confidencial de dades mitjançant tècniques avançades de Processament del Llenguatge Natural (PLN).

Avantatges de les Solucions Automatitzades

Beneficis clau de la implementació d'anonimització i pseudonimització amb IA

Reducció del Risc de Seguretat

La informació anonimitzada o pseudonimitzada perd valor en cas de bretxes de seguretat o exposicions accidentals com ara errors humans.

Compliment Normatiu

Assegura l'adequació als principals marcs reguladors en matèria de privacitat i protecció de dades, com el RGPD, la CCPA o la LGPD.

Analítica Avançada Segura

Permet realitzar analítica avançada amb dades pseudonimitzades tant en entorns de producció com en entorns de proves, sense comprometre la privacitat.

Capacitat de Realitzar Analítica Amb Dades Pseudonimitzades

La nostra tecnologia permet realitzar anàlisi avançats amb dades pseudonimitzades tant en producció com en entorns previs, mantenint la utilitat dels conjunts de dades mentre es protegeix la privacitat individual.

Tècniques Flexibles de Desidentificació de Dades

Ofereim diferents tècniques per desidentificar dades, que van des del simple emmascarament fins a mètodes criptogràfics més complexos, depenent del nivell de seguretat i usabilitat de les dades requerides.

Mètodes d'Anonimització i Pseudonimització

Adaptem les tècniques a les necessitats específiques de cada cas d'ús

Bàsic

Emmascarament Simple

Substitució de caràcters o digits per símbols estàndard (ex: XXXX-XXXX-XXXX-1234)

Bàsic

Generalització

Reducció de la precisió de les dades (ex: edat específica → rang d'edat)

Avançat

Pseudonimització

Substitució de dades amb identificadors artificials que permeten la reidentificació controlada

Avançat

Diferencial de Privadesa

Addició de soroll estadístic per protegir dades individuals mentre es mantenen patrons agregats

Criptogràfic

Encriptació Homomòrfica

Permet realitzar operacions sobre dades encriptades sense necessitat de desencriptar-les

Criptogràfic

Tokenització

Substitució de dades sensibles per tokens sense valor intrínsec que es poden mapejar de nou

Processament del Llenguatge Natural (PLN) per a Dades No Estructurades

Les nostres solucions utilitzen tècniques avançades de PLN per identificar i protegir automàticament informació sensible en documents de text, correus electrònics, transcrits de converses i altres fonts de dades no estructurades.

  • Reconeixement d'Entitats - Identificació automàtica de noms, adreces, números de telèfon, etc.
  • Classificació de Sensibilitat - Determinació automàtica del nivell de sensibilitat de la informació
  • Redacció Intel·ligent - Eliminació o substitució selectiva de dades sensibles mantenint el context
  • Anàlisi de Context - Comprensió del significat per aplicar les tècniques de protecció més adequades

Necessites Protegir les Teves Dades Sensibles?

Implementem solucions d'anonimització i pseudonimització automatitzades que protegeixen la privadesa sense comprometre la utilitat analítica de les teves dades.

Demana una Avaluació de Protecció de Dades